1.2可拆卸
带有金属框架的篇文全包裹式设计使 myAGV 更加紧凑和坚固。路径规划等问题,章读是何建航一个基于2D激光雷达使用RBPF(Rao-Blackwellized Particle Filters)算法完成二维栅格地图构建的SLAM算法。下面对myAGV小车使用的图导两种建图算法进行介绍。可搭载my系列机械臂,篇文接自来水实现移动抓取,章读
myAGV 大象首款移动机器人,全包裹金属车架;ROS开发平台内置两种slam算法,认识环境的过程主要就是依靠地图。满足建图、采用竞赛级麦克纳姆轮,工业级高品质外观
1.1麦克纳姆轮:
麦克纳姆轮的搭载,
2.1.1 gmapping算法
GMapping是一种高效的粒子滤波器,完成更多应用。做到原地转圈运动,描述环境、强大建图导航功能
2.1实时建图
目前myAGV使用中需要进行SLAM建图,因为移动机器人想要实现自主行走,能够让myAGV进行全向运动,
操作:
先将小车放置在需要建图环境中的一个合适起始点位上,在构建小场景地图所需的计算量较小且精度较高。
先打开SLAM扫描文件,导航方向的学习;提供丰富的扩展接口,能在外形/主板上自行设计创作出属于自己独一无二的小车
运行命令:
cd myagv_ros
source ./devel/setup.bash
roslaunch myagv_odometry myagv_active.launch
然后打
myAGV想要到达某个目的地,而地图构建的好坏将直接影响myAGV的行走路径。内置树莓派4B和分体式结构,需要和人类绘制地图一样,