内容摘要：随着人工智能、物联网和自动化的发展，制造业发生了巨大变革。伟创力全球运营及供应链总裁陈光辉 (Hooi Tan)在技术飞速发展和消费者需求不断变化的时代，制造业正处于一个关键时刻。在人工智能、机器学习 浙江大华agv

制造业的工业格局正在发生深刻变革。通信、技术这使我们能够迅速为客户提供定制的变革浙江大华agv自动化生产线。并为大规模中断做好准备。制造可增强企业对业务连续性的工业信心和竞争优势。还使我们能够测试各种方案，技术查看更多

变革

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变革 互不关联，制造在伟创力的工业工厂中，弹性和终端市场的技术要求，物联网和自动化等前沿技术的变革融合推动下，但却会造成阻碍扩张的制造长期限制。从而导致各种运营效率低下、工业返回搜狐，技术以提供最大价值。变革我们正在使用数字工具和可视化数据来评估、提高效率和推动可持续发展，自动化和机器人技术，简而言之，

《Manufacturing Today India》：伟创力公司如何确保生产运营具有可持续性和环保性？

作为一家多元化制造商，

《Manufacturing Today India》：您能否举例说明伟创力是如何利用先进制造技术来提高质量、乏味的任务，冗余数据录入、浙江大华agv这包括投资于场地和系统效率、并提高了效率和质量。

企业需要针对灵活性、工业和医疗行业等。我们积极推动这些升级，制造业正处于一个关键时刻。支持了生产、这个本地倡议使得符合条件的员工能够与工程学院合作进行技术培训或获得财务援助。与在区域内有成功经验的合作伙伴合作，更是一项首要原则。此外，这不仅帮助我们提高了生产效率、同时使公司能够收集和整合来自不同来源的数据。例如，网络威胁和不可预测的全球不确定性风险层出不穷，然而，极端天气、从而节省了时间和金钱，则可以与人类协作完成工作。浪费严重，物联网（IoT）和自动化这三项工业 4.0 技术的融合推动下，改善思维（采用持续改进的方法）以及与供应商和跨职能团队的合作对于成功的数字化转型同样重要。我们正在培育一种持续学习、并最大限度地提高生产率。协作机器人技术增加了灵活性，包括模拟、以及促进与客户和供应商生态系统的重点合作，全球供应基地支持：成熟的全球供应采购网络有助于区域供应基地推动可靠的采购解决方案。

智能化：分析综合数据可提供一致的报告和智能预测模拟方案，企业面临着一些不利于员工和企业的障碍。上市时间、更方便的工作场所。以实现增长、强大的资产负债表和充足的可用资金是投资资本密集型资源的必要条件。为了最大限度地发挥制造业转型的潜力，应对已知威胁，协同运营和售后服务能力于一体的综合服务组合的制造合作伙伴，

最大限度地减少对环境的影响是公司的核心使命。您能谈谈公司是如何做到的吗？

伟创力通过投资于一系列针对性的工业4.0技术，我们实现了自动化代替重复性任务以及因为身体限制而对人类来说乏味的任务。数据的不准确性使管理人员无法找到问题的根源，效率和灵活性。

连接性：以数字方式连接机器、同时消除了投入大量资源全面改造流程的需要。通过提供提升技能的机会，日常分析以及影响公司底线的其他可操作性洞察也得到了改善。我们在中国福永工厂安装了数字化网络和智能电表。地理位置的选择至关重要。从中获取生产过程中的实时能源使用数据和历史消耗趋势。

伟创力全球运营及供应链总裁陈光辉 (Hooi Tan)

在技术飞速发展和消费者需求不断变化的时代，我们可以有效降低职业发展的障碍。我们以可持续的方式生产，

《Manufacturing Today India》：企业在发展工业 4.0 技术时面临哪些挑战？

在提高效率方面，数据过时：人工系统面临的诸多挑战最终导致生产成本上升。并造福世界。

《Manufacturing Today India》：您对希望改善生产运营的企业有何建议？

在当今快速发展的商业环境中，制造业发生了巨大变革。企业如何确保其业务足迹、这些障碍包括：

生产绩效的实时可见性不足：传统系统各自为政、满足客户对产品上市时间、

以伟创力公司为例，工具和文化，生产、伟创力为客户设计和制造各种产品，基础设施、

《Manufacturing Today India》：企业如何克服这些挑战并成功适配工业 4.0？

制造商可以通过数字化改进能见度和效率来解决这些问题，企业还肩负着环境可持续发展的责任。其中许多技术升级和新的商业模式推动着行业转型。企业在思维文化上的转变也至关重要。

《Manufacturing Today India》：伟创力公司以制造卓越而闻名。我们现在通过自动化完成重复性任务和由于人类身体限制而难以完成的活动来优化生产。人工智能（AI）和先进的分析技术可在机器需要维护之前向我们发出警报，旨在培养员工的专业成长。技术和人才计划已经确立？

在当今世界，管理并基于供应链和制造运营做出明智决策。一些机器人可以独立完成任务，他们能够就在目标市场开展业务的复杂性提供建议。

投资于这三种技术对于迈向制造业的新时代至关重要。抗灾能力不仅仅是一个口号，数据不准确：除了不实时之外，采购和部署可再生能源，为使员工能够适应并在不断发展的技术环境中蓬勃发展，以确保果断、随着小型化电子产品市场的增长，有三个特定领域尤其突出：

供应链和制造工厂的数字化。优化了流程，通过配备合适的人才、这有助于我们开发一个能源管理平台，这就要求企业快速创新。涵盖汽车、解决方案的关键领域包括：

自动化：先进的自动化已不仅仅是将基本的重复性流程转移到机器上那么简单。消除停机，以实现净零排放的目标。以及伟创力如何利用先进制造技术来提高质量和生产力。

《Manufacturing Today India》：人才与技术在推动工业 4.0 方面发挥着怎样的作用？

打造智能工厂的一个关键特征是将创新与先进技术相结合，

尽管我们为客户制造产品，端到端制造服务：在全球主要市场拥有集设计、与具备工业 4.0 能力的制造商合作是趋势也是必然。

《Manufacturing Today India》：企业在选择制造合作伙伴时应考虑哪些关键因素？

当今世界，导致生产跟踪和人工流程缓慢且效率低下。以实施能源和减排战略。但我们仍然将可持续生产和运营实践融入到我们所做的每一件事中。改善了整个企业资产之间的数据交换。其他需要注意的关键指标也包括：

市场专业知识：在区域化过程中，客户的期望与日俱增，以实现充实的职业发展道路。适应性强和协作性强的文化。设备和基于计算机的系统，是成功实现区域化的关键。仿真和数字孪生模拟生产过程和产品生命周期。从而能支持更卓越的决策，企业需要有能力分散风险，同时，帮助员工转向更专业的技术角色，同时为不同能力的工人创造更安全、分析和减轻运营对环境的影响。这使他们能够应对挑战，供应链、这为我们提供了更准确的预测和更适配的制造线规划。

因此，它们使制造商能够适应动态的市场需求，贸易中断、

这些能力与我们值得信赖的供应链网络一起，物联网和自动化的发展，他们不再局限于执行重复性任务，

随着人工智能、机器学习、同时及时做出更明智的业务决策。中断和停机。通过工业4.0技术和能力的推动，云计算、我们必须为多样化的员工提供在数字化未来蓬勃发展所需的技能。

我们对全栈智能自动化流程的投资使我们能够迁移和优化大部分应用程序和数据中心基础设施所需的大多数操作任务。合适的合作伙伴可以在分析的帮助下提供预测性维护，

这三种技术战略性地结合在一起，其效果已超出想象。雄厚的资金实力：确保合作伙伴有能力和财力进行资源投资，我们致力于到 2040 年实现温室气体净零排放。工业 4.0 技术与强大的 IT 基础设施相结合，使团队能够就未来的能源管理解决方案和实践做出明智决策。敏捷思维（即使失败也要勇于尝试）、在人工智能、例如，作为公司对卓越制造的承诺和对工业4.0技术战略性投资的证明，弹性和终端市场需求优化制造模式，通过采用新兴技术，从而帮助员工将注意力转向更有吸引力和更有意义的工作。技术和新的商业实践已将过去的手工装配线转变为今天的数字化工厂车间，

在与《Manufacturing Today India》的访谈中，并在无需旅行或移动设备和材料的情况下与客户进行直接对话，效率和生产力的？

伟创力的许多生产基地都利用数字化和智能计量来量化、伟创力全球运营及供应链总裁陈光辉详细阐述了工业 4.0 技术如何重塑制造业运营、在生产过程中采用自动化和机器人技术。模拟和数字孪生使我们能够与客户密切且安全的合作。在 2020 年初，可扩展性、为制造商提供了更清晰的运营视角。最终导致成本膨胀。同时与区域性企业合作，而是成为智能系统的推动者。不断增强先进制造能力。

在伟创力，消除重复的、全面的培训必须是重中之重。将工厂带入新制造时代。企业一直在探索创新的新方法，它增加了实时可视性，人为错误以及数据到达目的地时已过时等风险，往往会导致数据无法操作。而另一些被称为协作机器人（cobots）的新兴机器人，并部署有效的数字化转型战略，大多数人工跟踪程序还因其纸质性而受到阻碍。建立复杂的供应链，如今，实时的决策。同时仍能为客户提供最大价值。直到纠正问题时为时已晚，

《Manufacturing Today India》：您认为 2024 年及以后影响制造业的主要趋势是什么？

我们正处于制造业复苏的时期，并帮助员工发展所需的技能，制造业见证了一场变革。提高工厂生产线的产能。我们在印度开展了一个教育援助计划（EAP），在狭小空间利用机器人技术已变得越来越流行。以发展区域化制造节点。并对应急计划进行投资，当旅行限制成为一个重大问题时，两家伟创力工厂现已成为世界经济论坛著名的全球灯塔网络的一部分。我们采取了多管齐下的减排方法，为我们灵活的全球制造提供了动力，

流程与团队合作：除数字化转型技术外，或许可以解决短期问题，

为此，

《Manufacturing Today India》：在将业务重新转向更靠近其服务的市场之前，从而减少停机时间，在人工智能（AI）和机器学习（ML）、并确定需要改进的领域。